Verbesserte Krebsfrüherkennung mit KI

Ein genauerer Blick in die Forschung über Algorithmen, die bei der Erkennung von Darmkrebs, Leberzellkarzinom und Prostatakrebs eingesetzt werden können.
Auf KI basierende Systeme wurden in verschiedenen Stadien des Brustkrebs-Screening-Prozesses eingesetzt. Den Forschungsergebnissen zufolge könnten einige Algorithmen die Erkennung von Brustkrebs um 12-27 % steigern. (1)
In einer Studie, in der Patienten untersucht wurden, die sich einem Lungenkrebs-Screening mittels Niedrigdosis-CT unterzogen, hat sich gezeigt, dass KI vielversprechend für die automatische Erkennung von Lungenknoten ist, die wahrscheinlich bösartig sind. (2)

Referenzen

1. Dembrower, K., Wåhlin, E., Liu, Y., Salim, M., Smith, K., Lindholm, P., Eklund, M., & Strand, F. (2020). Effect of artificial intelligence-based triaging of breast cancer screening mammograms on cancer detection and radiologist workload: a retrospective simulation study. The Lancet. Digital Health, 2(9), e468–e474. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30185-0

2. Chamberlin, J., Kocher, M. R., Waltz, J., Snoddy, M., Stringer, N. F. C., Stephenson, J., Sahbaee, P., Sharma, P., Rapaka, S., Schoepf, U. J., Abadia, A. F., Sperl, J., Hoelzer, P., Mercer, M., Somayaji, N., Aquino, G., & Burt, J. R. (2021). Automated detection of lung nodules and coronary artery calcium using artificial intelligence on low-dose CT scans for lung cancer screening: accuracy and prognostic value. BMC Medicine, 19(1), 55. https://doi.org/10.1186/s12916-021-01928-3

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PP-CALA-DE-0206-1 März 2024

Krebsscreening verbessern: Wie die KI Radiologen neue Möglichkeiten eröffnet