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ClearRead CT und Calantic™ arbeiten Hand in Hand, um radiologische Praktiken zu verbessern, indem sie fortschrittliche Werkzeuge für eine genaue und effiziente Analyse von CT-Thorax- Untersuchungen bereitstellen.
ClearRead CT ermöglicht Radiologen die Analyse von verwertbaren Daten mit verbesserter Genauigkeit und Qualität, indem es eine patentierte Gefäßunterdrückungstechnologie nutzt, um eine ungehinderte Sicht auf das Lungenparenchym zu bieten. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die frühzeitige Erkennung und Charakterisierung von Lungenrundherden, was den diagnostischen Prozess erheblich verbessert.
Durch die Integration mit Calantic™, das eine einheitliche Plattform für die Bildvisualisierung und einen nahtlosen Arbeitsablauf bietet, können Gesundheitszentren ihre Abläufe optimieren und die Ergebnisse für die Patienten durch fortschrittliche Bildgebungslösungen verbessern. Darüber hinaus erfüllen sowohl ClearRead CT als auch Calantic™ die gesetzlichen Anforderungen für das bevorstehende Lungenkrebs-Screening-Programm in Deutschland und gewährleisten die Einhaltung der folgenden regulatorischen Anforderungen und Expertenmeinungen:
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Läsionserkennung und Läsionscharakterisierung (solide, teilsolide, Milchglas)
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Volumenverdopplungszeit im Vergleich zum Vorbefund
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Volumetrie
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Strukturierter Befund
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Lung RADS 2022*
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Kalzium-Scoring*
*CE-Kennzeichnung beantragt
20
Jahre Erfahrung
4M
Untersuchungen weltweit pro Jahr
550
Kunden weltweit

Die Unterdrückung von Gefäßen erhöht die Erkennungsrate von Lungenrundherden, verbessert die Übereinstimmung zwischen den befundenen Radiologen und verkürzt die Befundungszeit.1

Liefert Messwerte für die erkannten Rundherde einschließlich Lage, Charakterisierung, Volumen, maximaler, minimaler sowie durchschnittlicher Durchmesser in der axialen Ebene und den Z-Durchmesser (kraniokaudaler Durchmesser).2 Die Lungenrundherde werden auf der Grundlage des LungRADS 2022* bewertet.

Nutzt eine einzigartige Suppressionstechnologie, um die Interpretation der CT-Thoraxuntersuchungen zu verbessern und unterstützt Radiologen bei der Erkennung von kardio-thorakalen Erkrankungen und der besseren Charakterisierung von Lungenrundherden.3

ClearReadCT vergleicht automatisch die Lungenrundherde aus der aktuellen Untersuchung mit den Lungenrundherden aus der Voruntersuchung und verbessert dadurch die Effizienz, Wiederholbarkeit und Konsistenz über verschiedene befundene Radiologen, Tageszeiten und Arbeitsabläufe hinweg.
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Das CAC-System verwendet Deep-Learning-KI-Technologie, um die Verkalkung der Koronararterien zu messen und das Risiko einer koronaren Herzkrankheit zu bestimmen.

Der strukturierte Befund ist individuell anpassbar. Der ClearRead CT- Bericht unterstützt eine Vielzahl von Formaten, einschließlich DICOM, PDF für die einfache Befundweitergabe, JPEG/PNG für den Export einzelner Bilder sowie die Integration mit PACS und webbasierten Viewern, um eine umfassende Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit der CT- Ergebnisse zu gewährleisten.
*CE-Kennzeichnung beantragt
ARBEITSABLAUF AKZEPTIEREN/ABLEHNEN
Radiologen entscheiden, ob sie Befunde annehmen oder ablehnen.
Die Befunde können in der Befundtabelle ausgewählt oder mit den Pfeiltasten nach links und rechts durchgeblättert werden.
Sobald ein Radiologe mit den akzeptierten und abgelehnten Befunden zufrieden ist, kann er die Ergebnisse abschließen, die danach nicht mehr geändert werden können.

Die KI-Platform von Bayer ist ideal für Radiologiezentren, die ihre Abläufe modernisieren und optimieren wollen, und bietet mehrere entscheidende Vorteile:
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Einheitlicher Viewer
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Cloud-Bereitstellung
Optimiert die Bildvisualisierung und integriert sich in bestehende Systeme.
Vereinfacht die Implementierung und reduziert den IT-Wartungsaufwand.
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Skalierbarkeit
Passt die Kapazität an die Nachfrage an und ermöglicht ein kostengünstiges Wachstum.
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Systemwartung
Minimiert die Komplexität, indem das Hardware-Management entfällt.
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Zugang zu komplementären Lösungen
Über den Calantic Marketplace & MyApps können klinische Anwender weitere KI-Applikationen bewerten, auswählen und einsetzen.
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Hohe Systemverfügbarkeit
Sichert die betriebliche Kontinuität durch Redundanz und Notfallwiederherstellung und minimiert Ausfallrisiken, die die Patientenversorgung beeinträchtigen könnten.
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Zuverlässige technische Unterstützung
Unterstützt durch das Fachwissen von Bayer in der Radiologie, bietet es robuste technische Unterstützung und Hilfe bei der Einhaltung von Cybersicherheits- und Regulierungsstandards in der EMEA und der EU.
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Anbieterneutralität
Erleichtert die Integration ohne Änderung der bestehenden Infrastruktur.
Warum Radiologen ClearRead CT vertrauen
„Das ClearRead CT von Riverain wird bei unseren routinemäßigen CT-Thorax-Untersuchungen eingesetzt, auch bei Patienten in unserem Lungenkrebs-Screening-Programm. Die ClearRead CT-Technologie hat uns geholfen, Lungenrundherde zu entdecken, die sonst möglicherweise übersehen worden wären. Nach unseren ersten Erfahrungen ist der Arbeitsablauf schneller und genauer als bei den bisherigen Technologien.“
- Jared Christensen
- MD, MBA, Leiter der Abteilung für kardiothorakale Bildgebung und
Direktor des Lungenkrebs-Früherkennungsprogramms von Duke
Referenzen
1. Martini K, Blüthgen C, Eberhard M, et al. Impact of Vessel Suppressed-CT on Diagnostic Accuracy in Detection of Pulmonary Metastasis and Reading Time. Acad Radiol. 2021 Jul;28(7):988-994. doi: 10.1016/j.acra.2020.01.014. Epub 2020 Feb 6. PMID: 32037256.
2. Lo, S. B., Freedman, M. T., Gillis, L. B., White, C. S., & Mun, S. K. (2018). JOURNAL CLUB: Computer-Aided Detection of Lung Nodules on CT With a Computerized Pulmonary Vessel Suppressed Function. American Journal of Roentgenology, 210(3), 480–488. doi: 10.2214/ajr.17.18718.
3. Singh, Ramandeep, et. al. Effect of Artificial Intelligence Based Vessel Suppression and Automatic Detection of Part-Solid and Ground-Glass Nodules on Low-Dose Chest CT. RSNA 2018
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