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Bezahlen oder nicht bezahlen für KI-Anwendungen in der Radiologie
Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) haben das Potenzial, die Radiologie zu revolutionieren. Um die Akzeptanz zu fördern, brauchen die Anbieter jedoch Motivation und Anreize. Einige KI-Anwendungen können für sich genommen einen ausreichenden Nutzen bieten, während andere möglicherweise eine gesonderte Erstattung durch die Kostenträger erfordern. In diesen Fällen sollten die Kostenträger klare Kriterien entwickeln, um zu bestimmen, welche KI-Anwendungen gesondert vergütet werden sollten.
In diesem Artikel wird ein Rahmen vorgeschlagen, der als Leitfaden dienen soll:
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Für Kostenträger, die eine Reihe von Kriterien aufstellen wollen, um zu entscheiden, welche KI-Anwendungen getrennt von den zugrundeliegenden bildgebenden Untersuchungen bezahlt werden sollten
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Für Technologieanbieter, die KI-Anwendungen für die Radiologie entwickeln
"Bei Hunderten von FDA-zugelassenen KI-Anwendungen werden nur 5 davon bezahlt. Es ist klar, dass das derzeitige Erstattungssystem den breiteren Nutzen der KI in der Radiologie nicht ausreichend anerkennt."
Franziska Lobig
Market Access Lead
Bayer Radiology
"Unsere Forschung bietet den Kostenträgern eine Anleitung für die Festlegung von Kriterien, die Erstattungsentscheidungen für Anbieter von KI-Technologien transparent, vorhersehbar und zugänglich machen."
Michael Blankenburg
Global Market Access Manager
Bayer Radiology
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