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El papel de la inteligencia artificial en el diagnóstico y cribado del cáncer de pulmón
Un estudio demostró que, al utilizar datos de historiales médicos electrónicos y radiografías convencionales de tórax, un algoritmo de IA predecía el cáncer de pulmón en un periodo de 12 años mejor que los criterios de detección existentes y se asociaba con un 31% menos de casos de cáncer de pulmón no detectados.
Obtenga más información sobre el potencial de la IA para abordar algunos de los retos más gravosos de la detección y el diagnóstico del cáncer de pulmón.
Lo más destacado del eBook:
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Diversas estrategias de cribado del cáncer de pulmón.
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Un análisis más detallado de la investigación sobre las dificultades y complejidades del cribado del cáncer de pulmón.
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Exploración del impacto de la IA en la identificación de individuos de alto riesgo, reducción de la dosis de radiación y mejora de la calidad de la imagen, detección de nódulos pulmonares, segmentación y clasificación.
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Analiza los obstáculos para la adopción de la IA en la detección y el diagnóstico del cáncer de pulmón y las posibles vías para futuros avances.
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