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Mejora de la detección del cáncer: Cómo la IA empodera a los radiólogos
Descubra cómo el uso de herramientas basadas en IA para el cribado del cáncer es muy prometedor para paliar la falta de radiólogos formados.
Principales conclusiones:
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Un acercamiento a la investigación sobre algoritmos que pueden utilizarse en la detección del cáncer colorrectal, el carcinoma hepatocelular y el cáncer de próstata.
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Se han incorporado sistemas basados en IA en varias fases del proceso de detección del cáncer de mama. Según las investigaciones, algunos algoritmos podrían aumentar la detección del cáncer de mama entre un 12 y un 27%. (1)
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En una investigación en la que se estudió a pacientes sometidos a cribado de cáncer de pulmón mediante TC de baja dosis, la IA se mostró prometedora para la detección automática de nódulos pulmonares susceptibles de representar malignidad. (2)
Bibliografía
1. Dembrower, K., Wåhlin, E., Liu, Y., Salim, M., Smith, K., Lindholm, P., Eklund, M., & Strand, F. (2020). Effect of artificial intelligence-based triaging of breast cancer screening mammograms on cancer detection and radiologist workload: a retrospective simulation study. The Lancet. Digital Health, 2(9), e468–e474. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30185-0
2. Chamberlin, J., Kocher, M. R., Waltz, J., Snoddy, M., Stringer, N. F. C., Stephenson, J., Sahbaee, P., Sharma, P., Rapaka, S., Schoepf, U. J., Abadia, A. F., Sperl, J., Hoelzer, P., Mercer, M., Somayaji, N., Aquino, G., & Burt, J. R. (2021). Automated detection of lung nodules and coronary artery calcium using artificial intelligence on low-dose CT scans for lung cancer screening: accuracy and prognostic value. BMC Medicine, 19(1), 55. https://doi.org/10.1186/s12916-021-01928-3
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PP-CALA-ES-0129-1 Junio 2024