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Le rôle de l'intelligence artificielle dans le diagnostic et le dépistage du cancer du poumon
Une étude a montré qu'en utilisant des données provenant de dossiers médicaux électroniques et de radiographies pulmonaires conventionnelles, un algorithme d'IA permettait de prédire le cancer du poumon sur une période de 12 ans mieux que les critères de dépistage existants et était associé à une réduction de 31 % des cas de cancer du poumon non détectés.1
Découvrez le potentiel de l'IA pour relever certains des défis les plus lourds en matière de dépistage et de diagnostic du cancer du poumon:
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Découvrez les différentes stratégies de dépistage du cancer du poumon.
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Explorez l'impact de l'IA sur l'identification des personnes à haut risque, la réduction de la dose de rayonnement et l'amélioration de la qualité de l'image, la détection, la segmentation et la classification des nodules pulmonaires.
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Examine les obstacles à l'adoption de l'IA dans le dépistage et le diagnostic du cancer du poumon et les voies possibles pour de futures avancées.
Références
1. Lu, M. T., Raghu, V. K., Mayrhofer, T., Aerts, H. J. W. L., & Hoffmann, U. (2020). Deep Learning Using Chest Radiographs to Identify High-Risk Smokers for Lung Cancer Screening Computed Tomography: Development and Validation of a Prediction Model. Annals of Internal Medicine, 173(9), 704–713. https://doi.org/10.7326/M20-1868
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PP-CALA-FR-0090-1 janvier 2025