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Améliorer le dépistage du cancer: l'IA au service des radiologues
Découvrez comment l'utilisation d'outils basés sur l'IA pour le dépistage du cancer est extrêmement prometteuse pour pallier le manque de radiologues qualifiés.
Principaux enseignements :
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Un examen plus approfondi de la recherche sur les algorithmes qui peuvent être utilisés pour détecter le cancer colorectal, le carcinome hépatocellulaire et le cancer de la prostate.
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Des systèmes basés sur l'IA ont été incorporés à différents stades du processus de dépistage du cancer du sein. D'après la recherche, certains algorithmes pourraient augmenter la détection du cancer du sein de 12 à 27 %. (1)
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Dans le cadre d'une recherche portant sur des patients soumis à un dépistage du cancer du poumon par tomodensitométrie à faible dose, l'IA s'est révélée prometteuse pour la détection automatique des nodules pulmonaires susceptibles de représenter une tumeur maligne. (2)
Bibliographie
1. Dembrower, K., Wåhlin, E., Liu, Y., Salim, M., Smith, K., Lindholm, P., Eklund, M., & Strand, F. (2020). Effect of artificial intelligence-based triaging of breast cancer screening mammograms on cancer detection and radiologist workload: a retrospective simulation study. The Lancet. Digital Health, 2(9), e468–e474. https://doi.org/10.1016/S2589-7500(20)30185-0
2. Chamberlin, J., Kocher, M. R., Waltz, J., Snoddy, M., Stringer, N. F. C., Stephenson, J., Sahbaee, P., Sharma, P., Rapaka, S., Schoepf, U. J., Abadia, A. F., Sperl, J., Hoelzer, P., Mercer, M., Somayaji, N., Aquino, G., & Burt, J. R. (2021). Automated detection of lung nodules and coronary artery calcium using artificial intelligence on low-dose CT scans for lung cancer screening: accuracy and prognostic value. BMC Medicine, 19(1), 55. https://doi.org/10.1186/s12916-021-01928-3
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