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DOCUMENTO SCIENTIFICO

Quantificare il ritorno dell'investimento dell'IA ospedaliera

I fornitori di servizi sanitari preferiscono tecnologie che dimostrino un forte impatto sulla linea di fondo e un tangibile ritorno sugli investimenti a breve termine.

Finora, le prove che valutano come le soluzioni di IA influenzino i risultati importanti per i pazienti e i medici sono limitate.

Questo documento scientifico mostra come le organizzazioni sanitarie possano stimare i benefici finanziari e il potenziale ritorno sugli investimenti associati all'implementazione di una piattaforma di IA nei loro reparti di radiologia.

Autori Bayer
Prateek Bharadwaj

“Con la continua crescita dell'adozione di soluzioni basate sull'IA, i responsabili delle decisioni sono sempre più alla ricerca di strumenti in grado di valutare i benefici di tali investimenti in termini di tempo, costi e ricavi, nonché di ridurre il burnout degli operatori e migliorare i risultati dei pazienti.

Analizzando l'intero percorso di cura - dall'ordine di una scansione, alla diagnosi e alle decisioni di trattamento - questo calcolatore di nuova concezione consente agli ospedali e ai sistemi sanitari di comprendere appieno i vantaggi dell'incorporazione di queste soluzioni guidate dall'intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro.”

Prateek Bharadwaj
Responsabile accesso al mercato globale Radiologia

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“I fornitori di servizi sanitari si trovano ad affrontare un volume sempre maggiore di esigenze di diagnostica per immagini e i radiologi faticano a tenere il passo con la crescente domanda. Le soluzioni che incorporano la tecnologia AI possono, in ultima analisi, contribuire ad alleggerire il carico di lavoro, ottimizzare la produzione di lavoro e migliorare l'assistenza ai pazienti.”

Dr. Lauren Nicola
CEO di Triad Radiology Associates e membro del Consiglio dei Cancellieri dell'American College of Radiology

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