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Il ruolo dell'utilità clinica nel guidare gli operatori sanitari nella scelta delle applicazioni di IA per la radiologia
La diagnostica digitale può avere un effetto sulla soddisfazione del paziente, sugli accordi basati sui risultati e sulle misurazioni della qualità, dato che l'assistenza basata sul valore continua a spostarsi.
Questo articolo scientifico fornisce una guida sui temi chiave da considerare nella scelta della diagnostica digitale in base all'utilità clinica:
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Richieste di carico clinico non soddisfatte
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Valutazione delle prestazioni rispetto allo standard di cura
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Influenza sulla gestione del paziente
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Implicazioni economiche
“Esistono già molte applicazioni di intelligenza artificiale in radiologia approvate dalla FDA o dal marchio CE, per cui è piuttosto difficile stabilire quali possano essere utili o meno.
Con il nostro ultimo documento cerchiamo di fornire indicazioni sulla selezione di queste applicazioni in base all'utilità clinica. Si tratta di un tentativo di stabilire una migliore comprensione e una serie di strumenti per gli operatori sanitari che potrebbero prendere in considerazione l'implementazione dell'IA. Queste applicazioni di IA possono potenzialmente avere un ruolo nell'influenzare le misure di qualità, gli accordi basati sui risultati e la soddisfazione dei pazienti”.
Joana Reis, MD, PhD
Responsabile senior degli affari medici globali per la radiologia digitale
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