Questo sito Web è riservato esclusivamente agli operatori sanitari e ad altri decisori rilevanti.

DOCUMENTO SCIENTIFICO

Pagare o non pagare per le applicazioni di intelligenza artificiale in radiologia

Le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) hanno il potenziale per rivoluzionare la radiologia. Tuttavia, per incoraggiarne l'adozione, i fornitori hanno bisogno di motivazioni e incentivi. Alcune applicazioni di IA possono fornire benefici sufficienti da sole, mentre altre possono richiedere un rimborso separato da parte dei payer. In questi casi, i payer dovrebbero sviluppare criteri chiari per determinare quali applicazioni di IA dovrebbero essere pagate separatamente.

 

Questo articolo propone un quadro di riferimento che funge da guida: 

  • Per i payer che intendono stabilire una serie di criteri per decidere quali applicazioni di IA debbano essere pagate separatamente dagli studi di imaging sottostanti

  • Per i fornitori di tecnologia che sviluppano applicazioni di IA per la radiologia

Autori di Bayer
Franziska Lobig

“Con centinaia di applicazioni di IA approvate dalla FDA, solo 5 vengono pagate. È chiaro che l'attuale sistema di rimborso non è in grado di riconoscere i più ampi benefici dell'IA in radiologia”. 

Franziska Lobig
Responsabile dell'accesso al mercato
Radiologia di Bayer

Michael Blankenburg

“La nostra ricerca offre una guida ai payer per la definizione di criteri che rendano le decisioni di rimborso trasparenti, prevedibili e accessibili per i fornitori di tecnologie AI”.

Michael Blankenburg
Responsabile dell'accesso al mercato globale
Radiologia di Bayer

  • Compilate questo modulo per accedere all'articolo